SAG — Thế hệ RAG mới: Truy xuất tài liệu thông minh với SQL và Dynamic Hyperedges
Tác giả nghiên cứu: Dựa trên paper arXiv:2606.15971 và dự án mã nguồn mở Zleap-AI/SAG Ngày cập nhật: Tháng 7, 2026
---
Mục lục
1. Giới thiệu 2. Vấn đề RAG hiện tại đang gặp phải 3. SAG là gì? 4. Kiến trúc và cách hoạt động 5. Benchmark và hiệu năng 6. Hướng dẫn cài đặt và triển khai 7. Hướng dẫn sử dụng workbench 8. Tích hợp MCP và HTTP API 9. So sánh SAG với các phương pháp khác 10. Tips và best practices 11. Các trường hợp sử dụng thực tế 12. Kết luận
---
1. Giới thiệu
Trong thế giới AI ngày nay, Retrieval-Augmented Generation (RAG) đã trở thành nền tảng không thể thiếu cho các hệ thống hỏi đáp thông minh. Tuy nhiên, RAG truyền thống vẫn còn nhiều hạn chế — đặc biệt khi câu hỏi đòi hỏi lý luận qua nhiều bước (multi-hop reasoning), kết nối thông tin từ nhiều tài liệu khác nhau.…
